とっとりバイオフロンティア人材育成セミナー

令和7年11月10日（月）15:30～18:00

開催概要

近年、人工知能（AI）を活用したタンパク質構造予測技術は目覚ましい進化を遂げており、

Google DeepMind社の「AlphaFold」はその代表格です。

最新版のAlphaFold3は、タンパク質だけでなく、核酸、イオン、低分子化合物などの構造予測や、

タンパク質の相互作用スクリーニングにも対応し、創薬・生命科学研究の応用範囲を大きく広げています。

本講演では、このAlphaFold3の技術的革新性、他のAIプラットフォームとの比較、そして研究・現場での具体的な活用事例をご紹介します。

また、AlphaFoldを実際に操作するハンズオンも実施し、ご自身の研究に応用できるスキルを習得していただくことを目指します。

AI技術の最前線に触れ、生命科学研究の新たな可能性を探る貴重な機会です。皆様のご参加をお待ちしております。

日時：令和7年11月10日（月）15:30～18:00

形式：現地・オンラインのハイブリッド開催

第一部 15:30～17:00（講演）　ハイブリッド

第二部 17:00～18:00（AlphaFold3 実践演習）　現地のみ（

※PCをご持参ください

※申込みフォームに事前準備について記載しています。ご確認、ご対応よろしくお願いいたします。

会場：鳥取大学医学部米子キャンパス臨床講義棟421講義室

講師：佐藤裕介氏（鳥取大学工学部化学バイオ系学科准教授）

講演で得られる学び

l AlphaFold3の基本構造と予測アルゴリズムの理解

l タンパク質構造予測の研究事例

l AlphaFold 3の操作方法と実践的な使い方

l 他のAIツールとの違いや選び方のポイント

l 研究への応用可能性と導入のステップ

こんな方におすすめ

l タンパク質や核酸の構造解析に関心のある研究者・技術者

l 創薬・分子生物学・バイオインフォマティクス分野に携わる研究者・技術者

l AI技術を生命科学研究に取り入れたいと考えている方

l AlphaFoldを使ってみたいが、操作方法に不安のある方

l 実験と計算の　融合による研究効率化を目指す方

参加申込（事前申込制）

下記のQRコードまたは申込フォームよりお申込みください。

オンライン参加の方には、後日Zoom視聴URLをお送りします。

講師プロフィール（抜粋）

佐藤裕介（さとう・ゆうすけ）氏 鳥取大学工学部化学バイオ系学科

東京工業大学大学院にて博士課程を修了後、

2009年7月より東京大学分子細胞生物学研究所にて助教として研究活動を開始。

2018年4月からは同大学定量生命科学研究所にて助教を務め、構造生物学の分野で実績をあげる。

2019年11月より鳥取大学工学部化学バイオ系学科にて講師として着任、

2024年4月より同学科准教授。

専門はX線結晶構造解析を用いたユビキチン関連タンパク質の構造解析であり、生命現象の分子メカニズム解明に取り組む。

ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

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詳細は添付ファイルおよび下記リンクをご参照ください。

とっとりバイオフロンティアの概要等は、HPからご覧ください。